L'auge de les dietes generades per intel·ligència artificial està canviant la manera com molts joves es relacionen amb el menjar. Cada cop és més habitual que, en lloc de demanar cita amb un nutricionista, es redacti una consulta ràpida a un chatbot des del mòbil perquè dissenyi un menú setmanal o indiqui quantes calories cal prendre per baixar pes.
Aquesta tendència, que avança a tot el món i també comença a notar-se a Espanya i altres països europeus, desperta inquietud entre endocrins i dietistes-nutricionistes. Les promeses de resultats ràpids, la pressió estètica en xarxes socials i l'accessibilitat de les eines d'IA es creuen amb una etapa especialment vulnerable: l'adolescència, en què el cos encara creix i qualsevol desajust nutricional pot deixar empremta.
Dietes per IA: una nova drecera per aprimar-se entre adolescents
En el dia a dia, el telèfon mòbil ha esdevingut un conseller permanent. És l'última cosa que es mira abans de dormir i la primera en despertar-se, i en aquest espai han entrat de ple les consultes sobre alimentació, pes i aparença física. El que abans es parlava a la consulta d'un professional sanitari ara es demana a una aplicació, a un cercador o directament a un sistema d'intel·ligència artificial.
Un treball recent de la Universitat Atles d'Istanbul, publicat a la revista Frontiers in Nutrition, va analitzar els plans de menjars generats per les versions gratuïtes de cinc models d'IA molt utilitzats per a adolescents. El resultat va ser clar: aquests sistemes subestimaven de forma notable les necessitats energètiques dels joves, proposant dietes amb al voltant de 700 quilocalories menys del recomanable per a la seva edat.
Aquesta retallada calòrica equival, a la pràctica, a saltar gairebé un àpat complet al dia. A més, els menús suggerits mostraven un repartiment desequilibrat de macronutrients: tendien a augmentar les proteïnes i els greixos ia reduir els hidrats de carboni per sota del que s'aconsellava per a un organisme en ple creixement.
Entre els especialistes espanyols també es comença a detectar el fenomen en consulta. Ana Isabel Sánchez Marcos, vocal del Comitè Gestor de l'Àrea de Nutrició de la Societat Espanyola d'Endocrinologia i Nutrició (SEEN), reconeix que cada vegada és més habitual escoltar expressions del tipus «segueixo una dieta feta per una IA», especialment en adolescents que arriben influenciats per reptes virals, influencers o fòrums a xarxes socials.
Els joves, empesos per la pressió estètica, la cultura fitness i la immediatesa d'internet, recorren a aplicacions que prometen ajustar calories al mil·límetre, calcular el “dèficit calòric ideal” o dissenyar plans express per baixar diversos quilos en pocs dies. El problema apareix quan aquestes propostes no tenen en compte la salut global de la persona que les segueix.
El risc de la «talla única» en nutrició
Un dels punts que més preocupa els professionals és que moltes dietes per intel·ligència artificial funcionen amb una lògica de “talla única”: a partir d'unes quantes dades bàsiques –edat, pes, altura, objectiu de pes– es generen recomanacions que semblen personalitzades, però que en realitat es basen en mitjanes i fórmules estàndard.
La llicenciada en Nutrició Lucía Montini, que analitza el fenomen a la pràctica clínica, resumeix la seva postura amb contundència: «No és segur que un adolescent segueixi una dieta generada per un xat d'IA». I afegeix que aquesta precaució s'hauria d'estendre, en realitat, a qualsevol etapa de la vida en què hi hagi necessitats específiques o problemes de salut.
Durant l'adolescència, l'organisme travessa pics de creixement, canvis hormonals i ajustaments en la composició corporal. En aquest context, una pauta alimentària basada només en fórmules generals ignora factors clau: patologies prèvies, ús de medicació, al·lèrgies alimentàries, intensitat i tipus d'activitat física, context emocional, situació familiar o fins i tot la cultura alimentària pròpia de l'entorn on viu la persona.
Montini recorda que les eines d'IA solen recolzar-se a equacions estandarditzades i bases de dades generals, sense accés a l'historial clínic real ni a una exploració física. D'aquesta manera, una cosa tan simple com no contemplar un tractament farmacològic, una malaltia renal, una diabetis o un trastorn de la conducta alimentària pot convertir una dieta aparentment innocent en una pauta perillosa.
A la pràctica, seguir al peu de la lletra un pla generat per un chatbot sense supervisió pot derivar en dèficits nutricionals, desequilibris hormonals o una relació rígida i poc sana amb el menjar. L'aparença de precisió que ofereixen les taules de calories o càlculs automàtics no substitueix l'avaluació detallada que fa un professional qualificat.
Riscos per a la salut física: infranutrició i mancances de micronutrients
Més enllà de la teoria, les dades de l'estudi turc i l'experiència en consultes europees apunten a la mateixa direcció: les dietes per IA tendeixen a retallar energia i desajustar nutrients essencials, cosa que en adolescents pot traduir-se en problemes de desenvolupament i de salut a mitjà i llarg termini.
Sánchez Marcos adverteix del perill d'una «infranutrició en ple creixement» quan s'apliquen aquests plans restrictius. És a dir, un adolescent pot estar aparentment bé de pes o fins i tot més prim, però a costa de comprometre la formació de massa òssia, la maduració puberal i la salut metabòlica futura.
A això se suma el risc de dèficits de micronutrients. Dietes que eliminen o redueixen en excés certs grups d'aliments –per seguir una pauta extrema de moda o un algorisme mal calibrat– poden deixar curtes les ingestes de vitamines, minerals i àcids grassos essencials. El calci, la vitamina D, el ferro o determinats àcids grassos omega-3 són només alguns exemples clau per al desenvolupament ossi, la salut cardiovascular o el sistema hematològic.
A Europa, on hi ha una preocupació creixent per l'augment de sobrepès infantil i juvenil, aquest tipus de dietes rígides poden semblar una solució ràpida. Tot i això, els experts recorden que perdre pes a qualsevol preu no és una estratègia acceptable, i menys si això implica danyar estructures en formació o augmentar el risc de malalties a la vida adulta.
A més, la pròpia configuració de molts menús generats per IA reprodueix tendències populars com el increment excessiu de proteïnes i greixos en detriment dels hidrats de carboni. Aquest patró, molt associat a la cultura del gimnàs ia l'objectiu de marcar múscul, no sempre encaixa amb les necessitats reals d'un adolescent que estudia, fa esport, creix i, en definitiva, necessita energia sostinguda al llarg del dia.
El risc de trastorns alimentaris i la pressió de les xarxes
Al costat del component físic, els especialistes posen èmfasi en l'impacte psicològic de les dietes per intel·ligència artificial en joves. L'adolescència és una etapa en què la insatisfacció corporal, el desig de ser més prim i la comparació constant amb models idealitzats a les xarxes socials estan a l'ordre del dia.
Montini subratlla que l'eina en si no és el problema, sinó el ús que se'n fa en un context de pressió estètica i control excessiu. En nois i noies amb trets de perfeccionisme, ansietat, culpa de menjar o tendència a la restricció, rebre missatges automàtics sobre calories, dèficit energètic i pes objectiu pot actuar com a desencadenant o com a reforç d'un trastorn de la conducta alimentària (TCA).
Quan un chatbot es converteix en una mena de “autoritat inflexible” que dicta què, quan i quant menjar, pot consolidar rutines molt rígides. Saltar-se una pauta per un compromís social o per gana real pot generar sensació de fracàs, culpa o necessitat de compensar amb més restricció l'endemà.
En paral·lel, s'observa que gairebé un de cada deu adolescents ha provat productes per perdre pes sense supervisió —pastilles, laxants, batuts— moltes vegades inspirats per continguts en línia. Les dietes estrictes proposades per IA, sumades a la publicitat agressiva de certs suplements, creen un brou de cultiu que alimenta el cercle de restricció, atraconades, purgues o conductes compulsives.
Nutricionistes i endocrins insisteixen que, en un terreny tan sensible com la relació amb el menjar, l'última paraula hauria de continuar sent humana. Això implica consultes amb professionals formats, seguiment individualitzat i una mirada que inclogui tant la salut física com el benestar emocional.
Què busquen els joves quan demanen dietes a la IA
L'anàlisi de tendències a cercadors i en consultes a chatbots mostra que les preocupacions principals giren al voltant de tres objectius: baixar de pes de forma ràpida, reduir greix corporal localitzat i guanyar massa muscular. Aquest patró es repeteix entre usuaris entre 18 i 35 anys, però també es cola en edats més primerenques.
Entre els que volen aprimar-se, abunden preguntes del tipus “com baixar cinc quilos ràpid”, “dieta per aprimar-se en set dies” o “menú keto setmanal barat”, sovint acompanyades de cerques sobre dejuni intermitent i estratègies per perdre el màxim pes en el mínim temps possible.
El bloc centrat en la reducció de greix s'omple de conceptes tècnics: “dèficit calòric", "recomposició corporal", "què menjar per marcar abdominals." En l'àmbit de guany muscular, els dubtes s'enfoquen en la quantitat de proteïna diària, els macros ideals per a volum o què prendre abans i després del gimnàs.
Les eines d'intel·ligència artificial recullen aquestes consultes i responen amb menús i taules que sovint reflecteixen la cultura del fitness i les dietes de moda. El risc és que, en esperar una resposta immediata i molt concreta, l'usuari perdi de vista la complexitat de la seva pròpia situació de salut i redueixi l'alimentació a una simple equació de calories consumides davant de calories gastades.
La facilitat d'ús del mòbil i la promesa de resultats visibles converteixen la IA al “nou nutricionista digital” per a molts joves. Però la seva capacitat real per substituir el criteri professional continua sent molt limitada.
Quan la IA sí que és útil: organització, no prescripció
Tot i totes les advertències, la majoria d'experts no planteja un veto absolut a la tecnologia, sinó que defensa un ús més responsable i acotat de la intel·ligència artificial en nutrició. La clau és diferenciar clarament entre organitzar i prescriure.
Montini explica que, ben utilitzada, la IA pot ser una eina complementària interessant a l'organització de l'alimentació familiar. Per exemple, podeu servir per planificar el menú de la setmana, aprofitar millor el que hi ha a la nevera o donar idees per variar les receptes sense caure sempre als mateixos plats.
Entre els usos que es consideren raonables destaquen:
- Proposar menús setmanals que després es revisin i adaptin amb criteri humà.
- suggerir receptes senzilles a partir dels ingredients disponibles a casa.
- Oferir alternatives per adaptar plats a preferències personals o al·lèrgies ja diagnosticades, sempre que un professional hagi marcat prèviament les pautes generals.
- Ajudar a elaborar llistes de la compra més estructurades en funció dels menús planejats.
En aquest enfocament, la intel·ligència artificial actua com una mena de assistent de cuina i planificació, però no com qui decideix els objectius de pes, la quantitat de calories diàries o les restriccions que cal seguir. Aquesta línia vermella, assenyalen els especialistes, no s'hauria de creuar sense supervisió sanitària.
A més, es recorda que els models d'IA aprenen a partir de grans volums d'informació disponible a internet, on també abunden biaixos, modes i continguts de dubtosa qualitat científica. Si les dades de partida estan desequilibrades, les respostes tendiran a reproduir aquests mateixos desequilibris.
La família i el criteri professional: pilars irreemplaçables
En paral·lel al debat tecnològic, els experts insisteixen en el paper insubstituïble de la família i dels professionals sanitaris en la construcció dhàbits alimentaris sans. A la pràctica, la manera com es menja a casa, els missatges que es transmeten sobre el cos i el pes i l'actitud davant del menjar tenen més impacte que qualsevol algorisme.
Montini recalca que l'acompanyament professional permet treballar no només el “què menjar”, sinó també el enllaç emocional amb el menjar, fomentant una relació més flexible i menys centrada únicament en el pes o les calories. Ensenyar els adolescents a reconèixer els seus senyals interns de gana i sacietat és una part clau del procés.
Per la seva banda, la SEEN i altres organismes professionals a Espanya recorden que els hàbits alimentaris es construeixen des de la infància i es reforcen a l'adolescència. No es tracta de canvis d'un dia per l'altre, sinó d'un recorregut en què la figura dels pares, les mares o els cuidadors continua sent fonamental.
Els especialistes recomanen que, quan un jove mostri interès per tenir cura de la seva alimentació o millorar la seva composició corporal, s'aprofiti aquesta inquietud per obrir la conversa a casa i, si cal, demanar cita amb un nutricionista o un endocrí. Portar al professional els dubtes generats per internet o per la IA pot ser una bona manera de contrastar informació i desmuntar mites.
Davant la promesa de dietes ràpides, plans “miracle” o recomanacions anònimes en xarxes socials, la consulta presencial o telemàtica amb un especialista acreditat segueix sent la via més segura per als que necessiten ajustar-ne l'alimentació per motius de salut, esport o benestar general.
L'avenç de les dietes generades per intel·ligència artificial està reconfigurant el panorama de la nutrició, especialment entre les persones més joves, però les dades i l'experiència clínica apunten a una conclusió clara: aquests sistemes tendeixen a oferir plans massa restrictius, amb mancances de nutrients i sense tenir en compte la història de cada persona. Utilitzar la IA com a suport per organitzar menús o inspirar receptes pot ser útil si es combina amb criteri i supervisió, però convertir-la en substitut del nutricionista implica assumir seriosos riscos per a la salut física i mental; per això, a Espanya ia la resta d'Europa, la recomanació dels experts es manté ferma: davant de qualsevol dubte sobre alimentació, pes o rendiment, la guia de professionals qualificats i el suport de l'entorn familiar continuen sent la millor garantia davant de les promeses simplificades de les dietes per IA.